Amazon cerrará Mechanical Turk: qué cambia para los equipos de IA
Amazon cerrará Mechanical Turk el 30 de septiembre. Empresas que lo usan para etiquetado, encuestas o revisión humana deben migrar procesos, datos y pagos.
- Por Emmanuel Araujo
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Amazon anunció que Mechanical Turk cerrará de forma permanente el 30 de septiembre de 2026. La plataforma, activa desde 2005, permite dividir trabajos digitales en pequeñas tareas realizadas por personas: etiquetar imágenes, validar datos, responder encuestas, transcribir audios o moderar contenido.
La decisión importa más allá de quienes obtienen ingresos en MTurk. Muchas empresas, universidades y equipos de producto integraron este mercado de trabajo humano en flujos de datos, investigación y aprendizaje automático. El cierre no significa que desaparezca la necesidad de revisión humana; obliga a reemplazar la infraestructura que la organizaba.
Qué anunció Amazon
En su sitio oficial, Amazon informó que tomó la decisión después de evaluar sus programas, herramientas y servicios. La compañía fijó una fecha única de cierre para Workers y Requesters: el 30 de septiembre. Hasta ese día podrán completarse y enviarse las tareas disponibles, conocidas como HITs.
El calendario posterior también está definido. Los solicitantes tendrán hasta el 30 de octubre para aprobar o rechazar trabajos ya enviados y podrán otorgar bonificaciones hasta esa fecha. Si una tarea completada queda pendiente sin acción durante el plazo establecido, Amazon indica que será aprobada automáticamente.
Para las empresas con saldo prepago, la guía oficial prevé un reembolso completo dentro de los 30 días. El historial de transacciones seguirá accesible hasta el 28 de enero de 2027, una ventana breve para descargar comprobantes, auditorías, identificadores de tareas y registros útiles para conciliaciones.
El impacto alcanza a servicios de IA de AWS
La consecuencia técnica más relevante es que el cierre no queda limitado al portal de microtareas. Amazon confirmó que el tipo de trabajador Mechanical Turk dejará de estar disponible también en SageMaker Ground Truth y Amazon Augmented AI desde el 30 de septiembre. Esos servicios se usan para etiquetar conjuntos de datos y derivar casos difíciles a revisión humana.
Un equipo que haya configurado flujos con ese tipo de fuerza laboral deberá reemplazarlo por proveedores privados, equipos internos u otro sistema compatible. , pero esperar al último día puede interrumpir pipelines de entrenamiento, controles de calidad o revisiones operativas.
